Data Science

Datavetenskap är studiet av datum. Det handlar om att utveckla metoder för inspelning, lagring och analys av data för att effektivt extrahera användbar information. Målet med datavetenskap är att få insikter och kunskap från alla typer av data - både strukturerade och ostrukturerade.

Datavetenskap är relaterat till Datavetenskap, men är ett separat fält. Datavetenskap innebär att skapa program och algoritmer för att registrera och bearbeta data, medan datavetenskap täcker alla typer av dataanalyser, som kanske använder datorer eller inte. Datavetenskap är närmare relaterat till statistikens matematiska fält, vilket inkluderar insamling, organisering, analys och presentation av data.

På grund av de stora mängderna data som moderna företag och organisationer underhåller har datavetenskap blivit en integrerad del av IT. Till exempel ett företag som har petabyte av användardata kan använda datavetenskap för att utveckla effektiva sätt att lagra, hantera och analysera data. Företaget kan använda den vetenskapliga metoden för att köra tester och extrahera resultat som kan ge meningsfull insikt om sina användare.

Data Science vs Data Mining

Datavetenskap förväxlas ofta med data mining. Data mining är dock en delmängd av datavetenskap. Det handlar om att analysera stora mängder data (t.ex. stora uppgifter) för att upptäcka mönster och annan användbar information. Datavetenskap täcker hela omfattningen av datainsamling och bearbetning.